최신 AI 혁신 기술과 미래 비전 공유의 장

삼성전자는 지난 9월 15일부터 16일까지 ‘삼성 AI 포럼 2025’를 개최했다. 올해로 9회째를 맞은 이번 포럼은 산업계와 학계의 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 연구 성과와 응용 현황을 공유하고 미래 연구 방향을 논의하는 자리다.

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삼성전자 DS부문이 주관한 1일 차 포럼은 ‘반도체 산업의 버티컬(Vertical) AI 전략과 비전’을 주제로, 용인 기흥에 위치한 DS부문 교육시설 The UniverSE에서 열렸다. 행사에는 학계와 업계 전문가, 임직원 등 온·오프라인을 통해 1600여 명이 참석했다. 특히 올해 포럼은 세계적인 AI 석학들의 강연과 신진 연구자들의 학술 성과 발표가 함께 진행돼, 참관객들이 최신 혁신 사례를 접하고 새로운 성장 가능성을 모색할 수 있었다.

삼성전자 전영현 대표이사 부회장은 개회사를 통해 “삼성전자는 다양한 업무영역에 AI 기술을 적용해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있는 기반 기술을 개발하고 있다”며, “오늘 이 자리는 AI가 사회와 산업을 어떻게 변화시키는지 논의하고 더 나은 세상을 위해 지혜를 나누는 뜻깊은 시간이 될 것”이라고 말했다.

‘AI가 여는 새로운 가능성’을 말하다

요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수

요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수

요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수

 

첫 번째 기조 강연은 딥러닝 분야의 저명한 연구자인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수가 맡았다. 요슈아 벤지오 교수는 인간 통제 회피, 악의적 사용에 따른 혼란 등 기존 AI 모델의 잠재적 위험을 설명하며, 이에 대한 대안으로 ‘과학자 AI(Scientist AI)’를 소개했다.

그는 “과학자 AI는 외부 간섭 없이 사실과 의견을 스스로 구분하고, 인간을 모방하거나 어떠한 의도 없이 오직 검증된 사실과 데이터만을 근거로 답변할 수 있도록 훈련된 모델”이라고 설명했다. 이어 해당 기술은 “안전성 확보와 과학적 발견 가속화 측면에서 큰 가능성을 보여줄 것”이라고 강조했다.

아밋 굽타(Amit Gupta) 지멘스 EDA(Siemens EDA) 부사장

아밋 굽타(Amit Gupta) 지멘스 EDA(Siemens EDA) 부사장

 

반도체 설계 자동화 기업 지멘스 EDA(Siemens EDA)의 아밋 굽타(Amit Gupta) 부사장이 ‘AI 기반 전자 설계의 미래’를 주제로 연설을 진행했다. 그는 EDA(Electronic Design Automation, 전자 설계 자동화)에 AI 통합 필요성을 언급하며, “EDA에서 AI의 잠재력을 온전히 활용하려면 전체 워크플로우에 걸쳐 작동하는 엔드-투-엔드(End-to-End) 시스템이 필요하다”고 말했다.

또한 그는 AI 기반 디지털 트윈 소프트웨어의 중요성도 강조했다. 그는 “디지털 트윈은 반도체 칩 성능을 가상 환경에서 사전 검증함으로써 복잡한 반도체 설계의 효율성을 극대화하고 설계 시간을 단축할 수 있는 기술”이라고 설명하며, 다양한 영역을 포괄적으로 관리할 수 있는 솔루션 개발 현황도 함께 공유했다.

글로벌 학계 리더가 제시하는 반도체 특화 AI의 미래는?

기술 세션에서는 반도체 설계와 제조 분야에서의 AI 응용 사례와 최신 연구 성과, 그리고 향후 전망 등이 공유됐다.

먼저 삼성전자 DS부문 AI센터장 송용호 부사장은 “제조 분야에서도 제조 복잡성 증가에 따른 기술적 한계를 극복하는 데 AI의 역할이 커질 것”이라고 전망하며, “수백 개 공정과 수개월의 반도체 제조 과정에서 축적되는 방대한 양의 데이터를 체계적으로 관리하고 양질의 데이터로 발전시키는 것이 무엇보다 중요하다”고 강조했다.

포항공과대학교(POSTECH) 강석형 교수

한국과학기술원(KAIST) 문일철 교수

 

이어서 포항공과대학교(POSTECH) 강석형 교수가 “기존의 사람 경험 기반 반도체 설계에서 AI 기반 차세대 설계로의 패러다임 전환이 필요하다”고 역설했다. 그는 AI 기반 반도체 설계 자동화(AI-EDA)의 최신 성과를 소개하며, 데이터 단절(Modality Silos)과 데이터 희소성 등 여전히 산재하는 도전 과제도 짚었다. 또한 인간 개입을 최소화하고 복잡한 작업 절차도 환경 변화에 맞춰 효율적으로 관리할 수 있는 에이전틱 AI(Agentic AI) 개념을 소개하며, 해당 기술의 미래 방향성도 제시했다.

한국과학기술원(KAIST) 문일철 교수는 “반도체 제조는 인간의 전방위적 인식과 판단이 요구되는 최고난도 협업 공정”이라며, “이를 지원하기 위한 ‘AI 파운데이션’ 모델 개발이 본격화되고 있다”고 전했다. 그는 “설계와 생산 전 과정에서 AI가 결합된 파운데이션 모델은 공정 이상 탐지, 스케줄링 최적화, 가상 계측 등을 통해 기존 제조 문제를 통합적으로 해결하고 실시간 의사결정을 지원하는 통합형 AI로 발전하고 있다”고 덧붙였다.

(좌측부터) 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수, 아밋 굽타(Amit Gupta) 지멘스 EDA(Siemens EDA) 부사장, 포항공과대학교(POSTECH) 강석형 교수, 한국과학기술원(KAIST) 문일철 교수, 삼성전자 AI센터 최영상 마스터

(좌측부터) 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수, 아밋 굽타(Amit Gupta) 지멘스 EDA(Siemens EDA) 부사장

 

기술 세션 종료 후에는 연사들이 모여 최근 1년간의 AI 혁신 사례와 반도체 산업의 과제를 주제로 토론을 이어갔고, 삼성전자 AI센터 최영상 마스터가 진행을 맡았다.

차세대 연구자들과 함께 AI 발전 잠재력을 가늠해 보는 시간

이번 포럼에서는 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’ 시상식도 진행됐다. ‘삼성 AI 연구자상’은 삼성전자가 전 세계 AI 분야의 유망한 신진 연구자를 발굴하기 위해 2020년 제정한 제도로, 매년 35세 이하의 국내외 연구자를 선정해 시상한다.

올해 수상자는 니콜라스 파프르노(Nicolas Papernot) 토론토대학교 교수, 르렐 핀토(Lerrel Pinto) 뉴욕대학교 교수, 로즈 유(Rose Yu) 샌디에이고 캘리포니아대학교 교수로, 시상은 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수가 맡았다.

‘삼성 AI 연구자상’ 수상작을 발표 중인 니콜라스 파프르노(Nicolas Papernot) 토론토대학교 교수

‘삼성 AI 연구자상’ 수상작을 발표 중인 르렐 핀토(Lerrel Pinto) 뉴욕대학교 교수

‘삼성 AI 연구자상’에서 수상작을 발표 중인 로즈 유(Rose Yu) 샌디에이고 캘리포니아대학교 교수

 

수상자들에게는 연구 성과를 발표하는 기회도 주어졌다. 니콜라스 파프르노(Nicolas Papernot) 교수는 머신러닝과 프라이버시, 보안, 분산 컴퓨팅을 아우르는 연구를 통해 공개적으로 배포 가능한 AI 모델을 구축한 과정을 발표했다. 르렐 핀토(Lerrel Pinto) 교수는 대규모 학습 기반 접근법으로 복잡한 과제를 수행하는 로봇 공학 연구를 소개했고, 로즈 유(Rose Yu) 교수는 물리 법칙을 AI에 적용하는 Physics-guided AI 연구 과정과 이를 통해 기후·교통 모델링, 분자동역학 발전에 기여한 점을 공유하며 이번 포럼의 의미를 더했다.

AI 분야 우수 학술 연구 포스터 전시를 진행한 한국과학기술원(KAIST) 권다희 님

AI 분야 우수 학술 연구 포스터 전시를 진행한 포항공과대학교(POSTECH) 윤종호 님

 

행사장 한편에는 삼성전자 DS부문 AI센터 임직원의 논문과 AI 분야 대학원생들의 우수 학술 포스터 전시도 마련되어 참관객들의 눈길을 끌었다.

한국과학기술원(KAIST) 권다희 님은 추가적인 학습 없이 텍스트 입력만으로 창의적인 이미지를 생성하는 방법론을 제안했다. 그는 “이미지 생성 AI의 내부 구조를 분석해 본래의 기능성을 유지하면서 창의성을 효과적으로 높일 수 있는 방안을 연구했다”고 설명했다. 또한 “세계적인 연구자들의 강연을 직접 듣는 것만으로도 좋은 경험이 되었고, 무척 뜻깊은 시간이었다”고 행사 참석 소감도 전했다.

포항공과대학교(POSTECH) 윤종호 님은 반도체 칩 설계 과정에서 주요 기능 블록들의 위치를 지정하는 매크로 플레이스먼트(Macro Placement) 작업을 AI 생성 모델인 디퓨전 모델로 대체하는 연구를 소개하며, “더 나은 품질의 설계를 빠른 시간 안에 구현할 수 있음을 확인했다”고 전했다. 또한 “이번 포럼에서 EDA 분야 강연을 통해 연구의 확장 가능성을 발견했고, 이 경험을 계기로 연구에 더 정진할 계획”이라고 말했다.

산업 발전을 가속화하기 위해서는 유기적으로 연결된 다양한 분야의 글로벌 전문가들이 모여 현재를 진단하고 미래를 논의하는 과정이 필수적이다. 삼성전자는 앞으로도 삼성 AI 포럼과 같은 교류의 장을 지속적으로 마련해, 반도체 산업의 지속가능한 성장을 도모할 예정이다.

삼성 AI 포럼 2025 요약 1. ‘삼성 AI 포럼’은 매년 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 연구 성과와 응용 현황을 공유하고 미래 연구 방향을 논의하는 기술 교류의 장 2. ‘삼성 AI 포럼 2025’에서는 세계적인 AI 석학들의 강연과 함께 신진 연구자들의 연구 성과가 발표되었으며, DS 부문 AI센터 임직원의 논문과 AI 분야 대학원생들의 우수 학술 포스터 전시도 진행되어 많은 참관객의 이목을 끌었다.

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올해로 8회째를 맞는 ‘삼성 AI 포럼’은 세계적으로 저명한 인공지능(Artificial Intelligence)과 컴퓨터 공학(Computer Engineering) 분야 석학과 전문가들을 초청해 최신 연구 성과를 공유하고 향후 연구 방향을 모색하는 기술 교류의 장이다.

이번 포럼에는 ▲딥러닝 분야의 세계적 권위자인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 캐나다 몬트리올대 교수 ▲얀 르쿤(Yann LeCun) 메타 수석 AI 과학자 겸 미국 뉴욕대 교수 ▲지식 그래프(Knowledge graph) 분야 세계적 권위자인 이안 호록스(Ian Horrocks) 영국 옥스퍼드대 교수 등 글로벌 AI 석학들이 기조 강연에 나섰다.

삼성전자 한종희 대표이사 부회장은 개회사를 통해 “AI는 놀라운 속도로 우리의 삶을 변화시키고 있고 더욱 강력해짐에 따라 ‘어떻게 AI를 더 책임감 있게 사용할 수 있을지’가 갈수록 중요해진다”면서 “삼성전자는 보다 효율적이고 지속 가능한 AI생태계를 구축하는데 책임을 다할 것”이라고 밝혔다.

☐ AI와 반도체 기술을 활용한 지속 가능한 혁신 방안 모색

삼성전자 SAIT(Samsung Advanced Institute of Technology)가 주관한 1일차 포럼은 ‘인공지능과 반도체 기술을 활용한 지속 가능한 혁신 방안 모색(Sustainable Innovation with AI and Semiconductors)’을 주제로 4일 수원컨벤션센터에서 진행됐다.

참석자들은 포럼에서 차세대 반도체 개발 및 생산 역량을 강화할 수 있는 AI와 CE(Computer Engineering) 기술 연구 성과를 공유하고 향후 발전 방향에 대해 논의했다.

벤지오 교수는 ‘ AI 안전을 위한 베이지안 오라클(Bayesian Oracles for AI Safety)’이라는 주제의 기조 강연에서 보다 안전하고 신뢰성 높은 AI 시스템 구축을 강조했다.

※ 베이지안 오라클(Bayesian Oracles): 고급 통계 모델인 베이지안(Bayesian) 방법론을 이용하여 정보를 수집·분석하는 역할 및 새로운 정보에 따른 기존 지식 업데이트를 통한 예측력을 향상시키는 역할을 수행. 이에 따라 복잡하고 변동성이 큰 환경에서의 효과적인 의사결정을 지원할 수 있음

벤지오 교수는 대규모 노동 시장 영향, AI를 이용한 해킹, 슈퍼 인텔리전스의 출현 등 AI의 미래 위험성과 함께 AI의 성능이 다양한 분야에서 인간 수준을 넘어섰다는 연구 결과를 소개하며, “AI 안전을 위해서는 정책 입안자들은 물론 대중들도 AI의 현재 상태와 미래에 대해 정확히 이해하고 있어야 한다”고 밝혔다.

벤지오 교수는 AI의 안전성을 확보하기 위해 ▲AI가 위험한 행동을 하지 않도록 사전에 안전한 AI 설계가 이뤄지고 ▲AI의 행동과 목표를 인간과 일치시킬 필요가 있으며 ▲국가/기업간 AI 경쟁에 더 많은 조정과 협력이 필요하다고 역설했다.

2018년 튜링상 수상자로 세계적인 AI 석학으로 손꼽히는 벤지오 교수는 2017년 제1회부터 삼성 AI 포럼에 꾸준히 참석했으며 2020년부터는 ‘삼성 AI Professor’로 활동하며 삼성전자와 산학협력 등을 진행하고 있다.

벤지오 교수와 함께 2018년 튜링상을 수상한 얀 르쿤 교수는 기조 강연을 통해 현 거대언어모델(LLM)의 수준과 한계를 설명하고, 기계가 인간의 지능 수준에 도달하기 위해서는 추가적인 기술 혁신이 필요함을 강조했다.

기술 세션에서는 AMD CTO인 조세프 마크리(Joseph Macri) 부사장이 ‘어디에나 존재하는 AI’를 주제로 AMD의 AI 솔루션을 소개하고 AI 플랫폼과 협업의 중요성, AMD의 강점 등을 피력했다.

이와 함께 삼성전자 SAIT 최영상 마스터가 강연자들과 함께 AI 기술 트렌드 및 반도체 AI 방향성을 토의하는 시간을 가졌다.

이날 발표된 ‘삼성 AI 연구자상(Samsung AI Researcher of the Year)’에는 수란 송(Shuran Song) 미국 스탠퍼드대 교수 등 5명이 선정되었고, 수상자들의 현장 강연도 진행되었다.

수란 송 교수는 로보틱스 전반에 AI를 활용한 연구에 집중하고 있으며, 3D 모델링의 인식 및 추론 알고리즘 개발에 기여한 점이 높은 평가를 받았다.

☐ ‘일상 생활을 위한 디바이스 AI’ 주제로 AI 발전 방향 논의

삼성리서치가 주관한 2일차 포럼은 ‘모두의 일상생활을 위한 디바이스 AI(Device AI for Our Daily Lives)’를 주제로 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 진행됐다.

삼성전자 삼성리서치 김대현 글로벌 AI센터장(부사장)은 환영사를 통해 “생성형 AI 기술 발전에 따른 디바이스 AI의 일상 변화가 더욱 가속화되고 있다”며, “이번 포럼이 다가오는 AI 시대의 새로운 가능성을 논의하고 공유하는 장이 되기를 바란다”고 말했다.

옥스퍼드 시멘틱 테크놀로지스(OST, Oxford Semantic Technologies)의 공동 설립자인 영국 옥스퍼드대 이안 호록스(Ian Horrocks) 교수는 ‘지식 그래프를 적용한 개인화 AI 서비스 기술’ 이라는 주제로 키노트 발표를 맡았다.

삼성전자는 지난 7월 세계 최고 수준의 ‘지식 그래프’ 원천 기술을 보유하고 있는 OST사를 인수했다.

※ 지식 그래프(Knowledge Graph): 사람이 지식을 기억 및 회상하는 방식과 유사하게 데이터를 저장, 처리하는 방식의 기술

호록스 교수는 지식 그래프의 중요성과 지식 그래프가 사람의 지식 기억 및 회상 방식과 유사하게 데이터를 저장, 처리하는 방식을 설명했다.

또한, 지식 그래프 시스템의 특징을 잘 반영하는 검색, 추천 등의 주요 활용 사례를 소개하고, 유연한 데이터 모델과 논리적 추론을 바탕으로 한 사용자 맞춤형 서비스 구현 방안을 제시해 참석자들의 이목을 끌었다.

삼성전자 SAIT 최창규 AI리서치센터장(부사장)은 ‘과학을 위한 AI’ 주제 발표에서 “AI와 반도체 기술은 우리의 삶을 개선할 뿐만 아니라 개발 시간과 비용을 줄이는 등 과학 분야에서도 매우 중요하다”면서 “특히 실험 데이터가 부족하거나 물질 합성이 어려운 경우에 AI가 큰 도움이 된다”고 밝혔다.

삼성리서치 이해준 마스터는 거대언어모델의 효율적인 학습을 위해서는 고품질의 데이터, 효율적인 아키텍처, 안정된 훈련 기법 등이 필요하다며, 이를 통해 비용과 성능을 동시에 개선할 수 있음을 설명했다.

또한, 이전 모델 재사용을 통해 새로운 모델 학습의 효율과 성능을 개선할 수 있고, 이런 방법들이 언어 모델 개발에 있어 중요하게 고려해야 할 요소라고 강조했다.

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삼성전자가 인공지능(Artificial Intelligence, 이하 AI)·컴퓨터 공학(Computer Engineering, 이하 CE) 분야 세계적 석학과 전문가를 초청해 11월 7일 수원컨벤션센터에서 ‘삼성 AI 포럼 2023’을 개최한다.

삼성전자는 이번 포럼을 통해 차세대 반도체 연구 역량 강화를 위한 AI와 CE 기술 연구 성과를 공유하고 향후 발전 방향을 논의할 예정이다.

2017년부터 시작된 ‘삼성 AI 포럼’은 올해 7회째를 맞아 삼성전자 SAIT(Samsung Advanced Institute of Technology, 구 종합기술원) 주관으로 ‘더 나은 내일을 위한 초거대 AI(Large-scale AI for a Better Tomorrow)’를 주제로 진행된다.

삼성전자 경계현 대표이사 사장이 개회사를 진행하고, 캐나다 몬트리올 대학교 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio) 교수와 캐나다 AI 반도체 스타트업 텐스토렌트(Tenstorrent) CEO 짐 켈러(Jim Keller)가 기조강연 한다.

일본 리켄 컴퓨터과학연구소의 사토시 마쓰오카(Satoshi Matsuoka), 미국 메타 AI 리서치랩 래리 지닉(Larry Zitnick)의 강연도 이어지며, SAIT의 AI·CE 연구 리더와 국내외 석학의 연구 현황과 비전도 공유된다.

AI 분야에서는 ‘LLM 및 산업용 AI의 변화(LLM and Transformation of AI for Industry)’에 대해 중점적으로 논의하며, CE 분야에서는 ‘LLM과 시뮬레이션을 위한 초거대 컴퓨팅(Large-scale Computing for LLM and Simulation)’을 세부 주제로 다룬다.

* LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델): 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습해 자연어를 이해하고 생성하는 능력이 뛰어난 언어 모델

SAIT는 AI 분야 우수한 신진 연구자 발굴을 위한 ‘삼성 AI 연구자상’과 국내 대학·대학원생을 대상으로 진행한 ‘삼성 AI/CE 챌린지’ 대회 시상식도 개최한다.

이외에도 우수 논문 포스터 발표, 연구원 네트워킹 프로그램을 진행하여 AI·CE 분야 연구 생태계 활성화를 모색한다.

SAIT 진교영 사장은 “AI와 CE 기반의 차세대 반도체는 미래 인류 삶의 질을 높이는 핵심 기술로 SAIT는 글로벌 석학·전문가와 교류하며 삼성전자의 중장기 성장동력을 연구하고 있다”며 “이번 ‘삼성 AI 포럼’이 전세계 AI·CE 연구 생태계 확장을 가속화하길 기대한다”고 말했다.

이번 포럼 참가 신청은 12일부터 ‘삼성 AI 포럼 2023’ 홈페이지(https://saif2023.com/)를 통해 가능하며, 사전 질문을 등록할 수 있다.

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