10주년 맞은 삼성 AI 포럼 2026, AI의 진화를 논하다

삼성전자가 9월 30일 서초사옥 다목적홀에서 ‘삼성 AI 포럼 2026’을 개최했다. 2017년 첫 시작 이래 올해 10회째를 맞은 삼성 AI 포럼은 글로벌 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 기술과 연구 성과를 공유하고 미래 발전 방향을 논의하는 기술 교류의 장이다. 이날 행사에는 학계와 업계 전문가, 삼성전자 임직원 등 약 400명이 참석했으며, 온라인 생중계도 함께 진행됐다.

 

올해 포럼은 ‘The Agentic Shift: From Intelligence to Impact’를 주제로 진행됐다. 글로벌 AI 전문가들의 강연을 통해 빠르게 변화하는 AI 기술의 흐름과 미래 방향을 살펴보고, 삼성전자의 각 부문별 최신 AI 연구 성과와 혁신 사례도 공유했다.

글로벌 AI 리더들과 함께 살펴본 AI의 현재와 미래

포럼의 첫 순서로 진행된 환영사에서 삼성전자 전영현 대표이사 부회장은 “에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것”이라며 “글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것”이라고 밝혔다.

이어진 키노트 세션에서는 글로벌 AI 전문가들이 연사로 나서 AI 에이전트의 진화와 확장 가능성을 살펴보고, 이를 실제 산업과 비즈니스에 적용해 새로운 가치를 창출하기 위한 방향을 제시했다.

OpenAI Head of Hardware, Richard Ho VP

OpenAI Head of Hardware, Richard Ho VP

OpenAI Head of Hardware, Richard Ho VP

 

첫 번째 연사인 OpenAI의 Hardware 담당 Richard Ho VP는 생성형 AI를 넘어 ‘에이전트(Agent)’ 모델로 진화하고 있는 AI의 변화와 이에 따른 업무 방식의 혁신을 다뤘다. 생성형 AI가 사람들이 정보를 탐색하고 개별 작업을 수행하는 방식을 바꿨다면, AI 에이전트는 인간의 작업을 보조하는 역할을 넘어 직접 도구를 사용하고 작업의 맥락을 유지하며 결과를 평가하는 등 사람과 협력해 전체 워크플로우를 수행하는 주체로 발전하고 있음에 주목했다.

특히 ChatGPT와 코덱스(Codex)를 비롯한 최신 모델이 R&D와 엔지니어링, 제조, 지식 노동 분야에 가져올 변화와 함께, 최근 공개된 ‘할라피뇨(Jalapeño)’ 프로젝트를 포함한 OpenAI의 맞춤형 반도체 개발 경험을 공유했다. 아키텍처 구상부터 설계와 검증, 소프트웨어 및 물리적 구현에 이르는 전 개발 과정에서 AI를 활용해 피드백 단계를 압축한 실증 사례를 살펴보는 한편, 이처럼 고도화된 자동화 환경에서도 인간의 판단과 책임을 유지하는 방향을 제시했다

AWS 아시아태평양·일본(APJ) AI Technology Leader, David Green

AWS 아시아태평양·일본(APJ) AI Technology Leader, David Green

AWS 아시아태평양·일본(APJ) AI Technology Leader, David Green

 

다음으로는 AWS의 아시아태평양·일본(APJ) AI 기술 리더인 David Green이 연단에 올라 리테일과 디바이스 분야, AWS 비즈니스를 통해 25년 이상 머신러닝을 실제 서비스에 적용해 온 아마존의 경험을 공유했다. 글로벌 기업 환경에서 공통적으로 관찰되는 AI 도입 패턴을 조명하며, 제품 기획과 엔지니어링, 반도체 설계부터 운영, 물류, 고객 지원에 이르기까지 비즈니스 전반을 아우르는 AI 적용 사례를 함께 살펴봤다.

이와 함께 AI 에이전트가 여러 조직에 걸쳐 확장되고 있는 현재, 기술적 변화를 넘어 운영 모델 자체의 전환이 필요함을 짚었다. 특히 AI 에이전트가 대규모의 데이터를 다루는 환경에서 보다 안전한 운영을 위해, 개별 에이전트의 판단에 의존하지 않고 시스템 차원에서 데이터 접근 권한을 관리하고 통제하는 방식에 대해 설명했다.

워싱턴대학교 Ranjay Krishna 교수

삼성리서치 김윤형 상무

패널 토의 중인 모습

 

이어진 강연에서는 피지컬 AI 분야의 저명한 연구자인 워싱턴대학교(University of Washington)의 Ranjay Krishna 교수가 물리 세계에 기반한 AI 에이전트와 향후 발전 방향에 대해 설명했으며, 삼성리서치(MIT 교수 겸임) 김윤형 상무는 지속 학습을 기반으로 스스로 진화하는 ‘Self-Evolving Expert Agent’에 대한 내용을 전했다.

두 전문가는 오전 세션의 마지막 순서인 패널토의에서 에이전틱 AI와 피지컬 AI의 융합, 그리고 미래 전망에 대해 의견을 나누고, 실제 제품에의 적용 방향에 대해서도 심도 있는 논의를 이어 갔다.

산업 현장으로 들어온 AI, 실제 적용 사례와 혁신 방향을 살펴보다

오후 세션은 DX부문과 DS부문이 별도의 프로그램을 준비해, 각 부문이 집중하고 있는 주제에 맞춰 구체적인 AI 혁신 사례를 다뤘다. 특히 DS부문은 반도체 산업에 직접 적용되고 있는 AI를 중심으로, 업무 생산성을 높이고 새로운 가치를 창출하기 위한 다양한 활용 사례와 발전 방향을 공유했다.

Dell Technologies 아시아태평양·일본(APJ) 최고데이터책임자(CDO)

Ajaz Munsiff Anthropic 최상근 Tech Lead

 

Dell Technologies의 아시아태평양·일본(APJ) 최고데이터책임자(CDO)인 Ajaz Munsiff는 DS부문 첫 세션에서 ‘외부 AX를 통한 Business Value 창출 사례’라는 제목의 강연을 통해, AI 네이티브 기업을 구현하기 위한 Dell의 전략과 실행 방안을 소개했다.

* AI 네이티브(AI Native): AI를 기존 시스템에 단순히 추가하는 수준을 넘어 업무 방식과 기업 운영, 제품 및서비스를 AI 중심으로 설계하고 혁신하는 개념

뒤이어 연단에 오른 Anthropic의 최상근 Tech Lead는 엔지니어링과 R&D 업무 환경에서 AI 에이전트를 안전하게 활용하기 위한 시스템 설계 인사이트를 공유했다. AI 에이전트는 소프트웨어 코드 작성과 테스트, 복잡한 실험 수행에 이르기까지 전체 업무 과정을 자동화하며 막대한 생산성 향상을 예고하고 있다. 그는 이러한 대규모 자동화 환경에서 사람이 에이전트의 모든 실행 단계를 확인하고 승인하는 것이 더 이상 불가능함을 지적했다.

또한 AI 에이전트가 기업의 고유 데이터와 생산 인프라 등에 직접 접근하는 만큼, 시스템 자체에 강력한 통제 장치를 내재화해야 함을 역설했다. 이를 위해 에이전트의 실행 환경을 격리하고 외부 콘텐츠를 사전에 검사하는 한편, 위험성이 높은 작업은 실행 전 시스템 차원에서 확인하는 등 여러 방어망이 상호 중첩되어 작동하도록 하는 방식을 소개했다. 그럼으로써 관리자가 각각의 작업을 모두 승인하지 않으면서도 시스템 전체를 감독하며, 여러 에이전트들이 이러한 지휘 아래 동시에 병렬로 작업할 수 있는 업무 환경의 가능성도 제시했다.

삼성전자 DS부문 AX/PI 센터 한재준 마스터

삼성전자 DS부문 AX/PI 센터 한재준 마스터

 

마지막 연사로 나선 삼성전자 DS부문 AX/PI센터 한재준 마스터는 AI 네이티브 목표 달성을 위해 R&D·개발·제조라는 서로 다른 특성의 세 영역에서 추진하고 있는 ‘자동화’와 ‘지능화’의 개념, 그리고 향후 발전 방향을 공유했다.  

자동화는 반복적이고 정형화된 업무를 AI에 위임하는 것을 뜻하고, 지능화는 AI가 추론과 판단, 의사결정에 깊이 관여해 인간의 인지 능력을 확장하는 것을 뜻한다. 한재준 마스터는 두 축이 서로 맞물려 발전하며 R&D·개발·제조 전반의 일하는 방식을 변화시키는 과정을 조명하고, 이를 통해 AI를 중심으로 업무 방식 자체를 재설계하는 AI 네이티브를 향해 나아가겠다고 밝혔다.

AI가 기술적 가능성을 넘어 산업 전반과 업무 현장의 급진적인 변화를 이끄는 단계로 접어들면서, AI를 어떻게 안전하게 활용하고 새로운 가치를 만들어낼 것인지에 대한 고민이 더욱 깊어지고 있다. 삼성전자는 앞으로도 삼성 AI 포럼을 통해 글로벌 학계·업계 전문가들과 함께 최신 기술과 혁신 사례를 공유하면서, AI를 기반으로 한 반도체 산업의 발전 방향과 새로운 가능성을 계속 모색해 나갈 예정이다.

삼성 AI 포럼 2026 요약 1. 올해 10회째를 맞은 ‘삼성 AI 포럼’은 글로벌 학계와 업계 전문가들이 한자리에 모여 AI 분야의 최신 기술과 연구 성과를 공유하고 미래 발전 방향을 논의하는 기술 교류의 장이었다. 2. ‘삼성 AI 포럼 2026’에서는 글로벌 AI 전문가들이 AI 에이전트의 진화와 여러 산업 분야에서의 활용 방향을 공유했으며, DS 부문 별도 프로그램에서는 반도체 R&D·개발·제조 현장에 적용되는 다양한 AI 사례와 업무 혁신 방향을 소개했다.

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올해로 10회째를 맞는 이번 포럼은 ‘The Agentic Shift: From Intelligence to Impact(에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로)’를 주제로, 에이전틱 AI(Agentic AI)와 피지컬 AI(Physical AI) 등 AI 기술을 실제 업무와 성과로 연결하는 방안에 대해 논의했다.

포럼에는 국내 AI 대학원 교수와 연구원 100명과 삼성전자 AI 분야 임직원 300명 등 400명이 참석했으며, 유튜브를 통해 온라인으로 생중계됐다.

삼성전자 전영현 대표이사 부회장은 환영사를 통해 “에이전틱 AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 일하는 방식과 조직 문화의 근본적인 변화를 가져올 것”이라며 “글로벌 AI 리더들과 함께 우리가 나아갈 방향을 모색하고 실질적인 AI 기술 혁신을 추진해 나갈 것”이라고 밝혔다.

☐ 오픈AI·AWS의 AI 전문가와 저명한 연구자의 강연… AI의 미래 논의

오전 세션에서는 글로벌 AI 생태계를 이끄는 빅테크 기업 전문가와 석학들의 기조 강연이 이어졌다.

오픈AI의 리처드 호(Richard Ho) 하드웨어담당 부사장은 거대언어모델(LLM)을 기반으로 자율 의사결정을 내리는 에이전틱 AI가 기업과 산업 전반에 가져올 변화에 대해 소개했다. 이어서 AWS의 아시아 태평양 및 일본지역 AI 기술 리더인 데이비드 그린(David Green)은 기업 환경에서 에이전틱 AI를 안전하고 경제적으로 구현하기 위한 보안 및 거버넌스 전략을 제시해 큰 주목을 받았다.

피지컬 AI 분야의 저명한 연구자인 란제이 크리슈나(Ranjay Krishna) 워싱턴대 교수는 시각-언어 모델의 추론 한계를 극복하고 소형 모델로도 고성능 로보틱스 AI를 구현할 수 있는 새로운 패러다임을 제시했으며, 생성형 AI와 언어모델 분야의 선도적인 연구자인 김윤형 삼성리서치 상무(MIT 교수 겸임)는 에이전트의 역량을 강화하고 적용 범위를 확장하기 위한 차세대 ‘에이전틱 인텔리전스(Agentic Intelligence)’ 아키텍처 혁신 방안을 소개했다.

☐ DX/DS 2개 트랙으로 나눠, AI 기술 혁신과 실제 활용 사례 소개

오후 세션은 2개 트랙으로 나눠 DX부문의 AI Technology 트랙과 DS부문의 AX Innovation 트랙에서 구체적인 연구 성과와 적용 사례를 다뤘다.

AI Technology 트랙에서는 ▲효율적인 AI(Efficient AI) ▲피지컬 AI(Physical AI) ▲지속 학습(Continual Learning)에 대한 발표가 진행됐다.

‘효율적인 AI’ 세션에서는 최적의 사용자 경험을 구현하기 위한 디바이스 설계 원칙과 최적화 기술, 온디바이스 AI 플랫폼(On-device AI Platform)이 적용된 제품 사례를 소개했다.

‘피지컬 AI’ 세션에서는 피지컬 AI의 돌파구 중 하나로 평가되고 있는 월드 모델(World Model) 및 로봇 기반 모델(Robot Foundation Model)의 가능성과 한계, 미래 전망과 함께 삼성전자의 관련 연구성과를 소개했다.

※ 월드 모델(World Model): 현실 세계의 작동 원리를 학습해 다음에 일어날 상황을 예측하고 행동의 결과를 미리 시뮬레이션 하는 AI 모델

‘지속 학습’ 세션에서는 이전 지식을 망각하지 않으면서 새로운 정보를 빠르게 학습하고 신뢰성 있게 기억을 편집하는 ‘사용자 맞춤형 AI(Personalizing AI)’ 기술과 함께, 출시 이후의 실사용 경험 및 불편사항을 스스로 분석하고 피드백 삼아 능동적으로 성능을 개선해 나가는 ‘자가 진화 AI(Self-Evolving AI)’ 기술이 소개됐다.

AX Innovation 트랙에서는 반도체 사업에 직접 적용되고 있는 AI와 글로벌 파트너사들의 AI전환 사례에 대한 발표가 진행됐다.

델 테크놀로지스(Dell Technologies)와 앤트로픽(Anthropic) 등 글로벌 파트너사들은 신뢰 가능한 AI 에이전트의 업무 적용 방식과 엔터프라이즈 AI 팩토리 구축 방법 및 사례를 소개해 참석자들의 관심을 모았다.

이어 DS부문 AX/PI센터에서는 AI를 반도체 업무 전반에 적용한 설계·제조 혁신 우수 사례를 소개하고, 현장의 다양한 과제를 해결하기 위한 AI 기반 업무 혁신 방향을 공유했다.

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