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[차세대 메모리 솔루션]

☐ 빅데이터 처리 기반 AI와 실생활을 잇다
(HBM3, Memory-Semantic SSD, CXL based Memory expander, SmartSSD)

인공지능(AI)은 우리의 생활 양식과 업무 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가진 혁신 성장 분야입니다. 메모리는 이러한 AI 시스템의 학습 과정에 필수적인 역할을 수행하는데, 주로 과거의 경험적 자료에 대한 정보를 저장하고 불러오면서 특정 문제에 대해 개선점을 찾고 실수로부터 학습하게 하는 데 기여합니다.

최근 큰 화두로 떠오른 챗GPT의 경우, 책, 기사, 웹페이지를 포함한 방대한 텍스트 데이터를 분석하고, 광범위한 언어 패턴과 구조를 학습하면서 인간과 유사한 언어를 생성할 수 있게 훈련됩니다. 이를 통해 사용자는 대화하듯이 챗GPT와의 채팅을 통해 생성된 정보를 제공받을 수 있습니다. 챗GPT와 같은 대화형 AI는 실시간으로 결정을 내려야 하므로, 해당 AI에는 필요 정보에 신속히 접근할 수 있는 고성능 메모리가 요구됩니다.

이러한 관점에서 삼성전자의 HBM3 (High Bandwidth Memory)가 특히 주목받고 있습니다. HBM3는 D램 여러 개를 수직으로 연결해 최대 6.4Gbps의 데이터 처리 속도와 819GB/s에 달하는 대역폭을 지원하는* 고성능·고부가가치 제품입니다. 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU)와 함께 작동하면서 서버의 학습 및 연산 성능 향상에 도움을 줄 수 있습니다.

AI 및 관련 첨단 기술이 진화하는 과정에서 데이터 생성, 저장, 처리로 인한 데이터 양은 기하급수적으로 증가할 것으로 보이며, 이를 최대한 효율적으로 처리하기 위해 다양한 메모리 솔루션의 개발이 필수적입니다.

삼성전자는 이러한 첨단 기술의 발전을 선도하며, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)에 최적화된 ‘메모리 시맨틱 SSD (Memory-Semantic SSD)’과 기존 제품 대비 최대 2배*까지 D램 용량을 확장할 수 있는 ‘메모리 익스펜더 (CXL)’, 초고용량 스토리지 박스 솔루션인 ‘페타바이트 스토리지 (Petabyte storage)’, 그리고 자체 데이터 처리 기술을 적용해 CPU 활용도를 획기적으로 개선한 ‘스마트SSD (SmartSSD)’ 등의 차세대 혁신 메모리 솔루션을 선보이고 있습니다.

* 삼성전자 데이터 시트 기준
* 기존 1CPU당 최대 8TB, 메모리 익스펜더 (CXL) 솔루션 사용 시 1CPU당 최대 16TB 가능하며, 최대 용량은 시스템 환경에 따라 달라질 수 있음

[모바일]

☐ AR, VR, XR⋯ 초실감경험을 최대한으로 누리다 (LPDDR5 uMCP)

한편, 모바일 영역에서도 증강현실(AR, Augmented Reality), 가상현실(VR, Virtual Reality) 및 확장현실(XR, Extended Reality)과 같 새로운 기술들이 매우 빠르게 발전되고 있습니다. 이들은 몰입형 환경을 만들기 위한 렌더링 과정에서 고해상도 이미지, 3D 모델, 멀티미디어 콘텐츠와 같은 대용량 그래픽 데이터를 필요로 합니다. 이러한 데이터를 끊김 없이 효율적으로 저장·처리하려면 일반적으로 높은 대역폭, 적은 지연시간, 빠른 읽기·쓰기 속도를 충족하는 메모리가 적합합니다. 특히 AR과 VR을 모두 포괄하는 확장현실(XR)의 경우, 응용처에 따라 다양한 메모리 유형의 조합이 필요할 수 있습니다.

삼성전자의 LPDDR5 uMCP는 이러한 실감형 기술(Reality Technology) 구현에 가장 적합한 메모리 솔루션입니다. 실감형 기술 구현을 위해서는 실시간으로 빠르게 데이터를 로드하고 처리하는 데 사용되는 메모리와, 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보가 지워지지 않는 플래시 메모리의 조합이 필요합니다. LPDDR5 uMCP는 고성능 D램 LPDDR5(Low-Power DDR)와 낸드플래시 UFS 3.1(Universal Flash Storage)을 하나의 패키지에 통합해, 빠른 데이터 처리와 저장 기능을 동시에 수행할 수 있어 최적화된 실감형 기술 솔루션을 제공합니다.
 
☐ ‘고속·고효율’ 다양한 조건에서도 효과적인 촬영 경험을 선사하다 (LPDDR5X, UFS 4.0)

스마트폰으로 밤에 사진을 찍거나, 촬영한 사진을 즉시 필터링할 때도 메모리의 역할은 중요합니다. 대낮에 촬영된 사진보다 조도가 낮아 더 긴 노출 시간이 필요한 야간 촬영 사진은 메모리에 더 많은 양의 데이터가 저장됩니다. 사진 필터링 시, 대량의 원본 이미지 데이터와 필터링 이미지를 실시간으로 가공하고 처리해야 하므로, 지연 없이 빠르고 효율적인 데이터 처리를 돕는 메모리가 필요합니다.

삼성전자의 LPDDR5X와 UFS 4.0는 한층 강화된 촬영 경험을 제공하는 솔루션입니다. LPDDR5X는 프리미엄 저전력 D램으로 8.5Gbps의 초고속 데이터 처리 속도와 20% 더 높은 전력 효율을 달성한 제품입니다. 1TB 고용량 스토리지가 탑재된 플래시 메모리 UFS 4.0은 이전 제품 대비, 이전 제품 대비 2배 빠른 속도와 45% 향상된 배터리 효율을 바탕으로 데이터 이동 시 병목현상을 획기적으로 개선합니다.

또한, 이 두 제품은 다양한 촬영 조건에서도 사진을 빠르고 매끄럽게 촬영할 수 있도록 돕기 때문에 사용자의 원활한 창작 활동도 지원할 수 있습니다.

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[PC / GFX]

☐ 높은 효율성으로 한층 몰입감 있는 PC 경험을 제공하다 (PM9C1a, GDDR6)

울트라북, 태블릿 등 휴대성이 높은 디바이스에서 최적의 성능과 전력 효율을 내려면 콤팩트한 폼팩터, 높은 전력 효율성, 빠른 데이터 전송 속도를 갖춘 메모리가 필수적입니다. 메모리의 폼팩터가 작을수록 디바이스를 작게 만들 수 있어 사용자 휴대성이 좋아지며, 전력 효율이 우수한 메모리는 배터리 의존도가 높은 휴대 장치의 전력 소모를 줄이고, 배터리의 수명을 연장하는 데 도움을 줍니다.

이러한 관점에서, 삼성전자의 PM9C1a와 GDDR6는 보다 효율적이고 쾌적하게, 한층 더 몰입감 있는 PC 경험을 제공하는 최적의 메모리 솔루션입니다.

PM9C1a는 PC 효율을 대폭 높인 SSD로, 고성능, 전력 효율, 소형화 등 세 가지 강점이 핵심입니다. 연속읽기 속도 6,000MB/s, 연속쓰기 속도 5,600MB/s의 성능을 내며, 기존 제품* 대비 전력 효율을 70%까지 높였고, 세가지 종류의 M.2 폼팩터로 제공돼 디바이스 내 효율적인 공간 활용에 다양한 선택권을 부여한 제품이다. 또한 빠른 데이터 전송 속도를 통해 사용자의 효율적인 멀티태스킹에 도움을 줍니다.

GDDR6는 압도적인 성능과 높은 대역폭을 결합한 고성능 그래픽 솔루션으로, 무려 16Gb에 달하는 용량과 최대 24Gbps의 속도를 지원합니다. 고성능 컴퓨팅(HPC)과 그래픽 작업에 최적화되어 있어, PC와 노트북 게임 구동 시 한층 강화된 몰입 경험을 제공하며, 전문가용 워크스테이션을 포함한 여러 응용처에 활용되어 사용자가 창의력을 최대한으로 발휘할 수 있도록 돕는 솔루션입니다.

* PM9B1  

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[오토모티브 솔루션]

☐ 다이나믹한 도로에서 안전한 운행 경험을 제공하다 (Automotive solutions)

지속적인 자율주행 기술의 발전과 상용화가 이뤄지면서, 차량용 메모리의 중요성도 높아지고 있습니다. 차량용 메모리는 자율주행 차량이 새로운 상황을 학습하고 과거 경험 데이터를 통해 정보 기반의 결정을 내리는 데 중요한 역할을 수행합니다. 예를 들어, 차량용 메모리는 다른 차량의 위치, 도로 상태, 날씨와 같은 정보를 포함해 방대한 양의 차량 주변 환경 데이터를 수집하고 저장할 수 있도록 돕습니다. 또한 차로에 합류하는 다른 차량에 어떻게 반응했는지, 악천후에 어떻게 대응했는지 등 과거 상황 데이터를 기반으로 운전자에게 최적의 주행 경로를 제시할 수 있습니다. 자율주행은 안전과 직결되는 분야이기에, 메모리를 얼마나 신뢰할 수 있는지, 메모리가 극한의 상황에서도 동작할 수 있는지 등 신뢰도와 내구성이 매우 중요한 요소입니다.

삼성전자의 AutoSSD AM991은 차량용 반도체의 신뢰성 테스트 표준이자 품질 기준인 AEC-Q100* Grade 2 인증을 받은 제품으로 -40°C~105°C의 폭넓은 온도 범위에서 안정적인 성능을 보장하고 있으며, 고도화된 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS), 자율주행(AD), 차량용 인포테인먼트(IVI) 등 더 나은 운전자 경험을 위한 시장의 요구에 대응하는 최적의 솔루션입니다. 삼성전자는 AutoSSD 외에도 차량용 Auto LPDDR5X, Auto UFS, Auto GDDR6 와 같이 차량과 관련된 다양한 응용처에 대응할 수 있는 메모리 포트폴리오도 제공하고 있습니다.

지금까지 MWC에서 공개된 삼성전자의 첨단 메모리 솔루션들을 알아보았습니다. 이처럼 삼성전자의 메모리는 AI, 실감형 기술, 자율주행차 등 첨단 응용 기술이 최대한의 성능을 발휘하도록 핵심적인 역할을 하며, 기술의 다양한 활용과 조합에 따라 실생활에서 고속·효율성, 몰입감, 안전성 등 최적의 사용자 경험을 선사합니다. 삼성전자의 차세대 메모리 솔루션이 이루어 나갈 기술 혁신과 라이프 스타일의 변화에 많은 기대와 관심 부탁드립니다.

* AEC-Q100 (Automotive Electronic Council): 자동차 전자부품 협회에서 자동차에 공급되는 전자부품에 대한 신뢰성 평가 절차 및 기준을 규정한 문서로 전 세계 통용되는 기준

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빅데이터 시대, 정보의 세분화

빅데이터(big data)란 부피가 크고 변화도 빨라 기존의 방법으로는 수집, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 이러한 빅데이터에는 다양한 종류가 있는데요. 전통적인 데이터로 개인의 취향 같은 사소해 보이지만 결정적인 통찰을 줄 수 있는 스몰데이터(small data), 스트리밍과 같이 실시간으로 많은 양의 데이터를 처리 및 분석해야 하는 패스트데이터(fast data), 빅데이터에 비해 용량은 작으나 바로 실질적인 분석할 수 있는 양질의 데이터인 스마트데이터 (smart data) 등이 있습니다.

‘다크데이터(dark data)’는 사진, 동영상, 음성 등 분석이 어려운 비정형 데이터로 역시 빅데이터의 한 종류라고 할 수 있는데요. 저장은 되어있으나 구조화되지 않고 다른 데이터와 상호 작용이 없는 데이터 혹은 사용할 수 없는 데이터를 말합니다.

새로운 정보 자산으로 떠오르고 있는 ‘다크데이터’

최근 미국의 조사기관인 가트너(Gartner)는 다크데이터에 대해 ‘활동 과정에서 수집, 처리, 저장되었지만 유용하지 않은 정보로 판단돼 활용되지 않는 정보 자산’이라고 정의했는데요. 다크데이터는 사용자가 인지하지 못하는 과정에서도 축적되기 때문에 전 세계 데이터의 80% 이상이 다크데이터라고 할 수 있을 정도로 양이 어마어마합니다.

그렇다면 이렇게 오랜 시간 방치되었던 다크데이터가 쓸모 있는 자산으로 분류되기 시작한 이유는 무엇일까요? 우선 데이터 저장 장치의 발달로 같은 양의 데이터도 큰 비용 없이 저장할 수 있게 되었기 때문입니다. 그리고 ‘인지 컴퓨팅(cognitive computing)’과 같은 인공지능 기술의 발달로 넘쳐나는 데이터 속에서 유의미한 정보를 찾아내 분석할 수 있게 되면서 기존 빅데이터에 다크데이터를 결합하는 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

다크데이터는 어떻게 활용할 수 있을까?

몸짓이나 함성과 같은 비정형 데이터도 다크데이터의 한 종류입니다. 인공지능과 센서 기술이 발달하면서 이런 데이터들을 바탕으로 새로운 서비스가 탄생하기도 했는데요. 실제로 미국 IBM은 작년 한 스포츠 경기에서 관중들이 함성을 지르는 순간이나 선수의 제스처 등을 데이터로 변환해 자동으로 편집한 하이라이트 영상을 선보이기도 했습니다.

이 외에도 사방에 흩어져 있는 소비자의 행동 정보와 같은 다크데이터를 기존의 빅데이터와 결합하면 사용자 행동 패턴도 알아낼 수 있습니다. 예를 들어 고객이 어느 시간에 이용했는지 어떤 사이트를 통해 방문했는지와 같은 정보를 구조화시킨다면 더욱 효율적으로 소비자 맞춤 전략을 짤 수 있게 됩니다.

데이터를 얼마나 효율적으로 사용하는지가 경쟁력이 되는 시대에 숨겨진 보물과도 같은 다크데이터의 활용 방향은 무궁무진할 텐데요. 하지만 발전 과정에서 발생할 수 있는 만만치 않은 비용과 데이터 속 개인정보가 유출될 위험성이 있는 만큼 이에 대한 적절한 노력이 동반되어야 할 것입니다.

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영화 속에나 나올 법한 이런 이야기들을 현실로 만들어주는 기술이 있습니다. 바로 ‘딥러닝’(Deep learning)인데요. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 인공지능(AI, artificial intelligence) 기술을 말합니다.

■ 사람보다 사진을 더 잘 구분하는 컴퓨터의 탄생

딥러닝은 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류할 때 사용하는 기술입니다. 사람의 목소리나 언어, 사진, 얼굴의 표정 등 지금껏 인간만 해석할 수 있었던 추상적인 정보들을 컴퓨터가 분석하여 분별하도록 기계를 학습시키는 방법인데요.

컴퓨터는 객관적인 명령이나 정보에 대해서는 정확한 결과를 보여주지만, 추상적인 부분에 대해서는 쉽게 판단하지 못하는 특징을 가지고 있습니다. 따라서 대상에 내재되어 있는 의미들을 파악하고 구분하도록 하기 위해 ‘기계학습(Machine Learning)’이라는 방법이 고안되었습니다. 기계학습은 많은 양의 데이터를 입력해 컴퓨터가 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술입니다.

예를 들어 사람은 강아지와 고양이를 사진만으로도 쉽게 구별할 수 있지만 컴퓨터는 이것을 쉽게 구분하지 못합니다. 하지만 컴퓨터에 입력된 방대한 정보를 활용해 기술적으로 데이터를 분류하고 군집화화면, 컴퓨터가 사진을 보고 강아지와 고양이를 각각 구분해 낼 수 있는 것입니다.

기계학습 알고리즘은 데이터를 분류하는 방식에 따라 결정 트리 학습법, 연관 규칙 학습법, 인공신경망 등의 방식들로 나뉘는데, 이 중 인공신경망 한계를 극복하기 위해 나온 방법이 딥러닝입니다.

■ 딥러닝, 어디까지 발전하게 될까?

방대한 양의 데이터 속에서 패턴을 찾아내 컴퓨터가 사람처럼 정보를 분별하는 방식은, 크게 ‘지도 학습(supervised learning)’과 ‘비지도 학습(unsupervised learning)’ 두 가지로 나뉩니다.

지도 학습 방식은 컴퓨터에 먼저 정보를 가르치는 방법을 말합니다. 예를 들어 수많은 형태의 악기 사진을 입력하고, 각 사진의 악기 형태와 패턴을 컴퓨터에게 미리 학습시키는 것입니다. 컴퓨터는 사전에 학습된 결과를 바탕으로, 악기 사진을 인식하고 구분하게 됩니다.

반면 비지도 학습은 컴퓨터가 스스로 학습하는 방식으로, 지도 학습과 차이가 있습니다. 사람이 각 악기 사진을 구분해 가르쳐주는 과정 없이도 컴퓨터가 스스로 다른 점을 학습하는 것입니다. 이는 더욱 발전된 기술로, 높은 수준의 컴퓨터 연산능력이 필요하다고 합니다.

딥러닝은 사진이나 동영상, 음성 정보를 분류하는 작업 분야에 많이 사용되고 있는데요, 향후 의학 분야와 무인자동차 등 우리 생활 속 다양한 환경에 딥러닝 기술이 적용될 것으로 기대를 모으고 있습니다.

이처럼 컴퓨터가 스스로 판단하고 사물을 구별할 수 있게 하는 인공지능 기술은 지금 이 순간에도 빠르게 발전하고 있습니다. 사람처럼 생각하는 컴퓨터가 머지 않은 미래에 등장할 수 있을까요? 반도체 기술의 발달, 그리고 본격적으로 열린 빅데이터 환경 속에서 딥러닝 시대가 어느덧 일상에 가깝게 성큼 다가오고 있습니다.

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스마트 기기의 대중화와 무선 인터넷망의 발달로, 매월 유튜브를 통해 40억 건 이상의 영상이 조회되고 페이스북에는 4백억 건 이상의 사진이 업로드되고 있습니다. 전 세계적으로 엄청난 양의 데이터가 생성되는 ‘빅데이터’ 시대인 것이죠!

생성되는 데이터가 급증하면서 이를 저장하고 관리하는 데이터센터의 중요성 또한 커지고 있습니다. 데이터센터는 방대한 정보를 저장하고 효율적으로 관리하기 위해 수천 대의 서버를 한 장소에 모아놓은 시설을 말하는데요. 최근 기존 HDD(Hard disk drive) 대비 빠른 속도와 적은 소비전력을 자랑하는 SSD(Solid state drive)가 데이터센터의 핵심 저장 장치로 떠오르고 있습니다.

지난 5월, 삼성전자는 업계 최고 성능인 ‘1테라바이트급 서버용 SSD’를 본격 양산하며 차세대 데이터센터와 엔터프라이즈용 SSD 시장을 선도하고 있는데요, 삼성반도체이야기가 삼성 SSD 개발팀을 만나 제품 탄생에 대한 이야기를 들어보았습니다.

■ 데이터센터에는 ‘맞춤 SSD’가 필요하다!

메모리 전략마케팅팀 이서호 책임
“2010년부터 스마트폰이 대중화되고 많은 사람들이 모바일을 통해 데이터를 사용하기 시작했습니다. PC뿐 아니라 모바일을 통한 데이터 사용이 늘어나면서 자연스레 전체 데이터 사용량이 증가했죠. 따라서 데이터를 보관하고 처리하는 데이터센터의 역할이 매우 커졌고, 기업들은 데이터센터를 좀 더 효율적으로 운영하기 위한 방법을 찾기 시작했습니다.”

삼성전자 SSD 마케팅을 담당하고 있는 이서호 책임은 제품 탄생 배경에 앞서 최근 증가하고 있는 데이터센터에 대한 이야기로 말문을 열었습니다.

“보통 많은 사람들이 PC를 업그레이드할 때 D램부터 교체하죠? 이는 비교적 저비용으로 고성능을 체감할 수 있기 때문입니다. 데이터센터도 마찬가지입니다. 기존 저장장치인 HDD 대비 SSD 사용시 소모전력은 줄고, 성능은 향상되어 전체적인 시스템 효율이 높아집니다. 때문에 기업들은 신규 서버 구매시 HDD에서 SSD를 장착하는 방향으로 바꾸고 있습니다. 이러한 니즈에 따라 삼성전자는 작년부터 데이터센터향 SSD 개발에 힘을 기울이게 됐습니다.”

이렇게 삼성전자 데이터센터향 SSD는 시장 수요와 트렌드를 먼저 읽는 노력에 의해 탄생하게 되었는데요. 데이터센터향 SSD는 기존 브랜드 SSD와 어떤 차이점이 있는지 좀 더 이야기를 들어봤습니다.

■ 많은 사람들이 동시에 접속해도 끄떡없는 ‘안정성’이 핵심!

메모리 전략마케팅팀 이서호 책임
“데이터센터는 같은 서버를 여러 명이 함께 사용하는 구조이기 때문에 서버에 문제가 생기면 많은 사람들에게 영향을 미치게 됩니다. 이 때문에 일정한 속도와 높은 안정성을 유지하는 것이 중요한데요, 기존 서버에 삼성 1TB급 SSD를 탑재하면, HDD로 구성된 시스템 대비 데이터 처리속도를 6배 이상 높이고 소비전력은 약 30% 감소시켜 고성능 고효율 서버시스템을 구축할 수 있습니다. 때문에 SSD가 서버의 성능을 좌우하는 핵심 역할이라고 볼 수 있습니다.”

■ 삼성 SSD 기술전략은 3S! ‘System, Solution, Software’

삼성전자 SSD의 기술 전략을 3단어로 표현한다면? 바로 ‘3S’ (System, Solution, Software)입니다. SSD에 탑재되는 NAND 플래시 메모리, 컨트롤러, 소프트웨어 등 모든 구성품의 독자기술을 확보하고 있는 전 세계 유일한 업체가 삼성전자인데요, 각 기술 분야별로 삼성 SSD만의 자랑을 자세히 들어봤습니다.

메모리 S/W 개발팀 전병희 책임
“일반 브랜드 SSD와 가장 큰 차이점은 ‘응답속도(Latency)’입니다. PC에 탑재되는 SSD의 경우 평균 작업 속도가 중요하지만, 데이터센터향 SSD는 명령 하나하나에 대해 모든 응답속도가 일정해야 합니다. 일정한 응답속도를 구현하기 위해서는 S/W 기술이 중요한데요, 삼성전자 데이터센터향 SSD의 응답속도는 업계 최고 수준입니다.

또 한가지 장점은 ‘파워 손실 보호(Power loss protection)’인데요. 파워 손실 보호는 전력 수급이 불안정하거나 일시적으로 정전이 발생했을 때, 미처 미전송된 데이터를 처리할 수 있도록 시간을 확보해주는 안전장치 개념입니다. 전송 중인 소중한 데이터를 손실없이 저장할 수 있도록 삼성 SSD가 도와주는 것이죠.”

메모리 Solution 개발팀 정종욱 책임
“데이터센터향 SSD는 일반 PC용 제품 대비 대량의 데이터가 오가기 때문에 환경적으로 높은 신뢰성을 요구합니다. 특히 낸드 플래시는 구조상 일정 기간의 수명을 가지고 있는데요, 삼성 SSD의 경우 오랜 시간 반복적으로 읽고, 써도 일정한 성능을 유지할 수 있도록 보완장치를 마련해 신뢰성을 높였습니다. 즉, 같은 기간을 사용해도 쓰고 지울 수 있는 데이터의 양이 훨씬 많다는 점이 장점입니다.”

메모리 Solution PE팀 이강규 책임
“데이터센터향 제품뿐 아니라 삼성 SSD가 모두 공통적으로 가지고 있는 장점이기도 한데요. SSD에 탑재되는 낸드 플래시와 컨트롤러, 소프트웨어, D램까지 모두 독자기술을 보유하고 있는 회사는 삼성전자 뿐입니다. 보통 범용의 부품을 구매해 제품에 적용하는데, 삼성 SSD는 각각의 요소마다 특화된 제품을 개발해 완성된다는 점이 가장 큰 장점이죠, 그렇기 때문에 고객의 요구를 더 정확히 반영할 수 있고 낸드 플래시, D램, 컨트롤러, 소프트웨어가 서로 유기적으로 연결되어 최적의 시너지를 낼 수 있습니다.”

■ 제품 개발의 원동력은 ‘팀워크’!

그렇다면, 데이터센터향 SSD 개발 과정에서는 어떤 일들이 있었을까요? 제품 개발 시 어려웠던 점과 제품이 탄생하기까지의 에피소드를 좀 더 들어봤습니다.

메모리 Solution PE팀 이강규 책임
“삼성전자가 처음 데이터센터향 SSD를 개발한다고 했을 때 우려하시는 분들이 많았습니다. 초기에는 시장에 대한 자료가 부족해 목표가 계속 수정되었고, 개발 면에서도 어려운 점이 많았죠. 하지만, 여러 부서가 함께 힘을 합쳐 멋진 제품이 탄생할 수 있었습니다.

메모리 Solution 개발팀 정종욱 책임
“소프트웨어나 하드웨어를 개발하면서 각 분야에서 문제가 발생했을 때 협업이 잘 됐던 것 같습니다. 저희는 ‘어떻게 하면 발생한 문제를 소프트웨어나, 하드웨어적으로 해결할 수 있을까?’ 하는 고민을 서로 같이 하거든요, 제품 출시 계획에 맞춰 문제점을 분석 및 극복하는 점이 어려웠는데, 팀별로 협력이 잘 되어 좋은 제품이 탄생할 수 있었습니다.”

■ 데이터센터향 삼성 SSD, 앞으로의 과제와 목표

메모리 전략마케팅팀 이서호 책임
“데이터센터향 제품은 이제 첫 단추를 낀 것과 같습니다. 저희가 해결해야할 부분도 있고, 환경이나 트렌드도 계속 변화하기 때문에 끊임없이 새로운 도전이 될 것입니다. 더 멋진 제품이 개발될 수 있도록 여러분도 많이 응원해주세요!”

메모리 S/W 개발팀 전병희 책임
“SSD 시장의 새로운 트렌드로 ‘PCIe 인터페이스’가 떠오르고 있습니다. PCIe SSD는 기존 SSD에 적용된 SATA 인터페이스의 초당 데이터 전송 속도의 성능 한계를 극복한 SSD인데요, 이러한 트렌드에 따라 성능에 보다 초점을 맞춘 제품을 개발하기 위해 노력할 것입니다.”

차세대 기술로 많은 사람들에게 편리함과 안정성을 제공해주는 ‘삼성 SSD’. 빠르게 변화하는 시장에 대응하고, 최고의 제품을 만들기 위해 함께 노력했던 팀워크가 삼성 SSD 탄생의 가장 큰 비결인 것 같습니다. 여러분도 승승장구하는 삼성 SSD, 많이 응원해주세요^^

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