이처럼 다양한 진로가 열려 있는 통계학을 전공하고, 현재 삼성전자 반도체에서 그 역량을 펼치고 있는 신입사원들을 ‘나는 신입사원입니다! 시즌 2’ 열 번째 에피소드에서 만나보았다.

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데이터 중심 시대의 필수 학문, 통계학

통계학에서는 다양한 수리적 이론을 배우고, 이를 실제로 구현하기 위해 알고리즘 개발 및 프로그래밍 방법을 익히는 동시에 다양한 형태의 데이터 분석을 위한 모델을 구축하고 해석하여 의미 있는 결과를 도출하는 훈련을 한다.

이처럼 논리적 결론을 도출하는 방법을 학습한 두 통계학도는 현재 삼성전자 반도체에서 어떤 임무를 수행하고 있을까?

Q. 반갑습니다. 삼성전자 반도체 뉴스룸 독자들을 위해 간단한 자기소개와 담당 업무에 대해 소개 부탁드립니다

정보람: 안녕하세요. 반도체연구소 공정혁신팀 정보람입니다. 저는 AI 기술을 활용한 설비 자동화 및 최적화 시스템 개발을 담당하고 있으며, 이를 통해 고장 원인을 실시간으로 분석하고 엔지니어에게 적절한 조치 방법을 제공해 설비 복원 작업에 기여합니다. 구체적으로는 현재 포토 공정 설비의 고장 자동 분석 및 실시간 조치 시스템을 개발 중인데요. 해당 시스템 구축을 위해 통계 모델링, 머신러닝, 딥러닝 기반 기술을 개발하며 데이터 수집, 탐색적 데이터 분석(EDA), 그리고 AI 알고리즘 개발까지 진행하고 있습니다.

고태호: 안녕하세요. 메모리사업부 Flash PE팀에서 근무하는 고태호입니다. PE팀은 Product Engineering의 줄임말로, NAND Flash 메모리를 상품화하는 미션을 가진 팀인데요. 저는 그중 Data기술 조직에서 머신 러닝 기술을 활용해 고객이 요구하는 품질 기준을 만족시키는 업무를 담당합니다. Data Analyst와 Data Scientist로서, 다양한 통계적 방법론을 활용한 데이터 분석과 수집으로 불량 확률이 높은 칩을 예측하고 사전에 선별하며, 데이터 시각화와 비즈니스 전략 제안까지 맡는 역할이죠.

Q. 각자의 역할을 특정 키워드에 비유해 본다면요?

정보람: ‘여행 가이드’와 비슷하다고 생각해요. 여행 가이드는 많은 정보 속에서 고객에 가장 적합한 정보를 제공하고, 효율적인 일정을 제시하잖아요. 저 역시 반도체 공정 및 설비에 문제가 생기면 수많은 데이터 속에서 원인과 해결책을 찾아냅니다. 그 과정에서 필요한 정보만을 빠르게 얻는 일은 쉽지 않은 과정이지만, 결과적으로 문제 해결의 실마리를 제공하며 적합한 로직을 구축하기 위해 노력해요. 이런 저의 활동이 좋은 가이드가 되기를 바라는 마음으로 업무에 임하고 있습니다.

고태호: 데이터 분석과 미래 예측, 문제 해결 방법론 개발을 맡는 제 역할은 ‘NAND Flash의 탐정’이라고 표현하고 싶습니다. 저는 어린 시절에 셜록 홈즈같은 추리 만화와 소설을 좋아했는데요. 수많은 데이터 속에서 범인이 남긴 단서를 찾아내고, 이를 바탕으로 문제를 해결하는 저의 업무 과정이 추리 만화 속 주인공과 닮아있다고 생각합니다.

Q. 두 분에게는 ‘통계학도’라는 공통 분모가 있는데요. 통계학은 어떤 학문인가요?

고태호: 통계학은 데이터를 분석해 숨겨진 관계를 발견하고, 미래를 예측함으로써 더 나은 의사결정을 돕는 학문입니다. 데이터는 수치뿐만 아니라 찬반 의견과 같은 이산형 데이터, 시간에 따른 시계열 데이터 등 다양한 형태로 나뉘는데요. 통계학부에서는 이렇듯 다양한 데이터에 적합한 분석 방법을 배웁니다. 이커머스, 의료, 제조 등, 데이터와 통계가 필요한 어디에서든 활용될 수 있어 진로 선택의 폭이 넓습니다.

Q. 진로와 관련하여 어떤 고민이 있었는지도 궁금해요.

정보람: 저는 박사 과정에서 했던 연구를 계속 이어갈지, 산업계에 취업할지 고민이 많았습니다. 학위 과정 중 ‘내 연구가 실제 현장에 어떻게 적용될 수 있을까?’에 대한 물음표가 늘 있었는데요. 연구만으로는 이 궁금증을 해소하기 어렵다고 판단해, 여러 분야의 지식과 기술이 결합된 반도체 산업에 취업을 준비했습니다. 감사하게도 삼성전자 반도체에 입사하여 실무를 진행하게 되었고, 현재 제 지난 연구 경험과 지식이 실제 산업에 기여되는 모습을 종종 확인하며 뿌듯함을 느끼곤 합니다.

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통계학 전공서를 덮고 현업에 뛰어들다

전공서와 실습을 통해 쌓은 경험과 실제 업무의 차이는 존재하기 마련이다. 통계학을 오랜 시간 학습하고 현업에 뛰어든 두 신입사원의 실무 적응기는 어땠는지 물었다.

Q. 입사 초반도 궁금해요. 새로운 조직에 적응하고 실무를 수행하기까지, 예상치 못한 어려움을 마주한 적이 있나요?

고태호: 삼성전자 반도체 입사 초반에는 Flash PE의 데이터와 관련된 설계, 공정, 동작 원리 등을 습득하는 데 상당한 시간이 필요했습니다. 그래서 당시 비슷한 고민을 하던 동기들과 2년 동안 매주 스터디를 진행했고, 선배님들의 특강과 조언에도 열심히 귀를 기울였습니다. 그렇게 반도체 도메인에 대한 이해도를 높이면서 깊이 있는 데이터 분석을 할 수 있게 되었어요.

정보람: 시스템 제공 업무는 크게 개발과 운영으로 나뉘는데요. 운영 업무의 원활한 수행을 위해서는 시스템 개발 이력과 서버 운용에 대한 이해가 필수적이지만, 신입사원 당시에는 이를 바로 익히기가 어려웠고, 문제 발생 시 내용을 파악하고 논의에 참여하는 것도 쉽지 않았습니다. 그래서 팀원분들께 운영 이슈 발생 시 원인과 해결책을 공유하는 세션을 만들자고 제안했는데요. 감사하게도 모두 동의하고 참여해 주셔서 해당 세션을 통해 빠르게 업무 이해도를 높일 수 있었습니다.

Q. 반대로, 입사 전에 쌓은 다양한 경험 중 회사 생활에 직접적인 도움이 된 부분이 있다면요?

정보람: 학부 시절, 매주 다른 종류의 데이터를 분석해 보고서를 작성하고, PPT 발표를 진행하는 수업이 있었어요. 굉장히 빡빡한 스케줄에 난이도도 높아 고생했던 기억이 있는데요. 그 경험이 현재 업무에 큰 도움이 되고 있습니다. 혼자 분석한 결과로 타인을 설득하는 일은 생각보다 어렵고 많은 스킬을 요구하는데요. 그런 점에서 지난 경험이 훌륭한 밑거름이 되었다고 생각해요.

고태호: 현업에서 사용하는 실제 데이터를 다뤄본 경험이 현재 업무에 가장 큰 도움이 되었습니다. 학부 실습에서 사용하는 샘플 데이터는 분석에 큰 영향을 주는 결측치(값이 없는 것)나 이상치가 거의 없고, 통계 가정도 대부분 만족하는데요. 대학 시절 참여한 비즈니스 데이터 분석 학회에서 1년간 여러 스타트업과 프로젝트를 진행했고, 당시 실제 데이터를 다뤄보면서 예상치 못한 변수와 어려움, 중요점을 미리 익힐 수 있었습니다.

Q. 회사 생활 중 특별히 기억에 남은 소중한 경험이 있다면 소개해 주세요!

고태호: 저희 팀이 작년 말부터, 최근 출시된 9세대 V낸드의 데이터 분석을 시작했는데요. 이전 세대보다 새로운 공정이 많아지면서 그만큼 데이터양도 크게 증가했습니다. 당시 선배님들과 함께 불량 예측과 개선을 위한 다양한 방법론을 개발한 결과, 올해 4월 삼성전자가 업계 최초로 9세대 V낸드 양산 승인을 받는데 기여할 수 있었습니다. 특히 이번 양산 승인에 *Data Mining 기술이 큰 역할을 했는데요. Flash PE 팀장님께서, 우리 팀의 Data Mining 기술 수준을 극찬해 주셨던 것이 기억에 남습니다. 제가 참여한 일이 회사 발전에 기여하고, Data Mining의 중요성을 높였다는 점에서 정말 큰 보람을 느꼈습니다.

정보람: 동료들과 함께 연구한 내용을 사내 논문상에 제출한 경험이 있습니다. 또한, 최근에는 ‘CTO Creathon’이라는 창의 연구 경진대회에서 팀 수상도 경험했는데요. 모두 다른 전공의 구성원과 함께하는 과정에서 다양한 시각과 접근 방식을 배울 수 있었어요. 동시에 통계학의 강점과 이를 적절히 활용하는 방법도 깊이 고민해 볼 수 있었기에 저에겐 정말 소중한 경험이 되었습니다. 

* Data Mining : 방대한 데이터 속에 숨겨진 유용한 패턴과 상관관계를 찾아내는 과정

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적응기는 끝! 회사 생활에서 만난 즐거움과 기대

이들이 실무에 적응하며 자신의 역량을 펼쳐 가는 과정에서 얻은 회사 생활의 즐거움과 성취감, 혹은 기대감이 있다면 무엇일까?

Q. 입사 초반과 현재를 비교해 보았을 때 차이를 느끼신다면, 어떤 부분이 달라졌는지 궁금합니다

정보람: 내가 할 수 있는 것과 부족한 것을 명확히 인지하고 있다는 점입니다. 입사 초반에는 내가 무엇을 아는지, 모르는지조차 명확히 알지 못해 누군가에게 도움을 요청하는 데에도 많은 시간이 걸렸어요. 하지만 지금은 도움이 필요한 부분을 빠르게 짚어서 효율적인 방식으로 요청할 수 있게 되었습니다. 지금도 여전히 부족한 부분이 많은데요. 부족함을 채우는 일에 별다른 지름길은 없다고 생각합니다. 관련 업무가 생기면 자원해서 도전해 보면서 그 과정에서 노하우를 쌓고 있어요.

고태호: 입사 초반에는 업무를 빨리 익히고 이해하는 것이 목표였다면, 지금은 정체되지 않고 업무 개선과 새로운 도전을 시도하는 것이 목표입니다. 하지만 현재 업무에 집중하다 보면 개선과 도전에 할애할 물리적, 심리적 여유가 부족하다고 느낄 때도 있습니다. 그럼에도 ‘도전해 보자!’라는 마음만은 잃지 않기 위해, 항상 건강한 업무 루틴과 목표 달성에 대한 의지를 유지하려고 노력하고 있습니다.

Q. 현재 회사 생활의 활력소가 있다면요?

고태호: 아내와 동료들입니다. 제게 가장 큰 동기부여는 좋은 사람들과 함께하는 것입니다. 그래서 입사 전부터 좋은 동료를 많이 만나고 싶다고 소망했는데요. 삼성전자 신입사원 교육에서 지금의 아내를 만나 올해 결혼까지 하게 되었습니다. 매일 함께 출퇴근하며 서로에게 가장 든든한 내 편이 되어주고 있어요. 현재 팀원들과의 시너지도 정말 좋습니다. 바쁜 업무에 지칠 때도 있지만, 동료들을 생각하면 힘이 납니다.

정보람: 매달 설레는 마음으로 패밀리데이를 기다려요. 패밀리데이는 급여일이 포함된 금요일에 모든 직원이 쉴 수 있는 월중 휴가제도인데요. 평일 낮 시간을 온전히 개인을 위해 쓸 수 있어 정말 좋습니다. 패밀리데이가 다가오면 이번엔 무엇을 할지, 어디를 갈지 고민하는 재미가 있어요.

Q. 마지막으로 질문입니다. 삼성전자 반도체의 일원으로서 그리는 이상향이 있나요?

정보람: 소소한 부분일 수 있지만, 사람들이 저와 업무적 혹은 비업무적으로 대면하는 시간이 아깝지 않게 하고 싶어요. 업무 중에는 단 30분의 시간도 정말 소중하기 때문인데요. 그래서 저는 간단한 회의라도 자료를 정성껏 준비하고, 회의에 참여자들이 무엇을 얻어갈 수 있을까 고민합니다. 그리고 동료나 선후배와 대화할 때도 그 순간에 몰입해 진심으로 소통하려 노력하고 있어요.

고태호: 반도체 품질 향상에 최고의 Data Mining 기술이 활용되는 것입니다. Data Mining은 어떤 기술보다도 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 제가 속한 Data 기술 조직은 새로운 아이디어와 방법론을 개발하기 위해 매주 Data Mining 관련 논문을 공부하고 소개하는 스터디를 진행하고 있습니다. 더불어 실무에서 적용한 기술은 논문으로 기록하고 있는데요. 언젠가 제가 작성한 논문을 발표하고, 영향력을 발휘할 순간을 기대하고 있습니다.

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통계학이 있다면 방대하고 복잡한 정보 속에서도 헤매지 않을 수 있다! 복잡한 반도체 데이터도 간결하게 표현하고, 의사결정의 순간에 가장 합리적인 답을 제안하는 두 통계학도들. 이들이 함께 만들어갈 삼성전자 반도체의 내일이 기대된다.

The post [나는 신입사원입니다! 시즌 2] Ep.10 다양한 수리적 이론으로 데이터를 분석, 추론하다! ‘통계학’ 전공 신입사원과의 특별한 시간 first appeared on 삼성전자 반도체 뉴스룸.

수학, 공학, 경영학을 융합한 전문성을 쌓은 후 삼성전자 반도체 곳곳에서 효율적인 기업 운영을 책임지고 있는 산업공학 전공 신입사원들의 이야기를 들어 보자.

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주요 산업 속 All-Rounder, 산업공학

산업공학은 데이터 탐색 및 해석을 기반으로 시스템을 보다 효율적으로 운영할 수 있도록 개선하여, 회사의 경영 환경, 자원 확보, 경제적 가치에 맞는 합리적 의사결정에 기여한다. 즉, 제조, 물류, 데이터, 금융 등 시스템 효율화가 필요한 모든 산업에 필수적인 존재라는 사실.

이렇듯 다양한 커리어 방향이 존재하는 산업공학에서, 오늘의 주인공들이 선택한 방향과 그 이유는 무엇인지 물었다.

Q. 반갑습니다. 삼성전자 반도체 뉴스룸 독자들을 위해 간단한 자기소개와 담당 업무에 대해 소개 부탁드립니다

진현우: 안녕하세요. 삼성전자 글로벌 제조 & 인프라총괄 TP제조팀에서 근무하는 진현우입니다. TP제조팀은 DRAM, Flash, Logic 등의 최종 제품 생산을 담당하는 곳입니다. 그중 제가 속한 파트는 제품의 생산 CAPA(설비 혹은 공정의 생산 능력)를 모니터링하고, TAT(반도체가 칩의 형태로 완성되기까지 걸리는 시간), CAPA 등의 핵심 지표를 개선하며, 미래 제조 전략을 설계합니다. 저는 이곳에서 각 공정 그룹과 협력하여 제조팀 전략을 설계하는 업무를 맡고 있습니다.

유진재: 안녕하세요. 파운드리사업부 Business Operation팀에서 근무하는 유진재입니다. 제가 속한 Business Operation팀은 신제품 양산을 위한 공급망 관리와 최적화, 다양한 고객의 요구에 맞춘 샘플 생산 및 양산 계획 수립과 이행 등의 업무를 통해 안정적인 제품 공급과 개발에 기여하고 있습니다. 그중 저는 반도체 신제품 개발 과정에 필요한 Photo Mask의 준비부터 공급, 실행 단계까지의 모든 과정을 총괄 및 관리하고 있습니다.

강선미: 안녕하세요. 저는 글로벌 제조&인프라총괄 메모리FAB2팀 강선미라고 합니다. 메모리FAB2팀은 당사 DRAM 웨이퍼의 상당 부분을 생산하며, 동시에 화성 사업장의 미래 모습도 설계하는 조직입니다. 저는 DX 혁신 과제 또한 수행하고 있는데요. 제조 과정의 다양한 데이터를 정제, 분석, 시각화하여 의사결정에 도움이 될 만한 인사이트를 추출하고, 데이터 파이프라인을 구축하는 역할을 수행 중입니다.

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Q. 세 분의 역할을 특정 키워드에 비유해 본다면요?

강선미: ‘국제 회의장에서의 통역사’와 비슷하다고 생각해요. 반도체 8대 공정의 원활한 진행을 위해서는 전체 공정에 대한 폭넓은 이해와 공정 간의 연결고리 파악이 필수적입니다. 또한, 공정 진행 중 ‘데이터’를 명확히 읽을 수 있어야 이상 징후를 빠르게 파악하고 조치할 수 있는데요. 저는 제조 분과의 ‘데이터 통역사’로서 8대 공정 전체를 아우르는 맥락을 이해하기 쉬운 정보로 변환하여 데이터 해석의 장벽을 낮추고, 이로써 더 나은 의사결정과 혁신의 토대를 마련하고 있습니다.

유진재: 저는 ‘5분 전투대기 부대’에 비유해 보겠습니다. 긴급한 상황에서 신속한 초동 조치를 위해 위기대응반이 투입되는 것처럼, 반도체 제품의 안정적인 공급을 위해서는 문제 발생시 즉각적인 조치와 개선이 필수적입니다. 저는 제품 생산 및 공급망 전반을 관리하며, 해당 과정에서 발생하는 문제들을 신속하게 해결하고 있습니다.

진현우: 제가 속한 팀은 삼성전자 반도체 제조의 미래를 지휘하는 ‘마에스트로’ 역할을 한다고 생각합니다. 꾸준한 제조 혁신을 목표로 중장기적인 전략과 경영 계획을 수립하며, 제품별 생산량의 균형 유지 및 리스크 관리 등을 전반적으로 관리하기 때문입니다.

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Q. 산업공학은 다양한 산업과 깊은 연관이 있는 학문인데요. 그중 반도체 산업과 해당 직무를 선택한 이유는 무엇인가요?

진현우: 반도체 산업은 짧은 리드타임 내에 정교한 프로세스를 통해 첨단 기술을 선보이며 발전하고 있습니다. 이러한 업계 특성상, 생산성 극대화와 효율성 향상을 목표로 하는 산업공학의 역할이 크다고 생각했어요. 특히 제조 운영 업무는 섬세한 시각과 넓은 시야로 제조 개선 전략을 기획하는 역할이기 때문에 개인적으로도 빠르게 성장할 수 있을 것이라 기대했습니다.

강선미: 저는 학부 연구생으로 산학협력 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 머신러닝을 적용한 반도체 기기 할당 알고리즘을 개발하는 프로젝트였는데요. 저 역시 산업공학의 핵심인 시스템 최적화와 효율성 향상이 반도체 제조 공정에서 무척 중요한 역할을 한다는 것을 알게 되었어요. 저는 그중에서도 데이터 분석을 활용한 제조 개선에 큰 흥미를 느껴, 데이터 분석 및 시스템 구축 관련 직무를 선택했습니다.

유진재: 두 분이 이야기한 것처럼, 저 역시 반도체 산업에서 산업공학의 범용성은 더욱 극대화될 것이라 판단했습니다. 특히 파운드리 시장의 트렌드에 기민하게 대응하고, 이로써 세계적인 기업들과의 새로운 비즈니스 기회를 마련해 내는 SCM(공급망 관리) 직무에 매력을 느꼈기에 해당 직무에 지원하게 되었습니다.

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나만의 핵심 역량으로 실무에 적응하기

같은 학문을 공부했더라도 개인의 역량과 가치관 혹은 이상향에 따라 커리어 방향은 달라진다. 이들이 자기만의 커리어 트랙을 선택하고 나아가는 과정은 어땠을까?

Q. 취업 준비 중 원하는 결과를 얻기까지는 많은 노력 과정이 있었을 텐데요. 성공 요인은 무엇이었다고 생각하나요?

유진재: 앞서 말씀드린 것처럼 산업공학은 수학 및 과학적으로 문제를 분석하는 분야인데요. 저는 이러한 정량적 분석뿐 아니라 정성적 분석도 가능하다면 문제 해결의 시야를 넓힐 수 있다고 생각했어요. 그래서 경영대학원에 진학했고, 이 과정에서 장교 복무도 병행하며 취업을 준비했습니다. 제한된 시간에 여러 일을 수행해야 하는 물리적 어려움이 있었지만, 명확한 주관으로 연구 경험을 쌓아왔기 때문에 자신감을 갖고 취업 과정에 임했습니다. 아마 이런 모습이 긍정적인 평가로 이어진 것이 아닐까 생각합니다.

강선미: 저는 학창 시절, 대외 활동 하는 걸 좋아했는데요. 이력서를 정리해 보니 삼성과 함께한 대외 활동이 가득해서 놀랐던 기억이 있습니다. 삼성전자 ‘주니어 SW(소프트웨어 관련) 창작 대회’와 중학생 대상 교육 봉사 프로그램인 ‘드림클래스’에서의 대학생 멘토 활동, 삼성카드 빅데이터 교육 봉사, 삼성 SDS AI 툴 홍보대사 등의 활동이었는데요. 당시 전공 서적 밖의 다양한 경험을 쌓으면서 기업 활동에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 삼성이 추구하는 가치에 기반한 다양한 활동에 동참하면서, 자연스레 회사의 인재상과 맞닿아 있었던 것 같습니다.

진현우: 저는 삼성전자 반도체 입사 전 생산 기획, 고객 품질 관리, 품질 혁신 등 다양한 업무를 경험했습니다. 그 과정에서 제 역량과 적성에 대해 깊이 고민해 볼 수 있었고, 이러한 경험을 면접 과정에서 소개했습니다. 사실 면접장에서 면접관님들을 마주하면 제 경험과 지식이 한 없이 작게 느껴져 긴장되곤 했습니다. 그래서 삼성전자 반도체 면접 심사 당시 ‘면접관님들을 닮은 내 지인들이 앉아 있다’고 최면을 걸었던 기억이 납니다. 이렇게 긴장을 해소하니 제 경험과 가치관을 명확히 전달할 수 있었습니다.

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Q. 최종 합격 사실을 확인한 당시에는 어떤 감정을 느꼈는지 궁금합니다

강선미: 너무나 간절하게 기다려왔던 소식인 만큼, 말로 형용할 수 없을 정도로 벅찼던 기억이 나네요. 사실 저희 아버지도 현재 삼성전자에서 근무하고 계십니다. 무엇보다 아버지가 정말 기뻐해 주셨고, 자랑스러운 딸이 될 수 있어서 행복했습니다. 아버지는 20대 때부터 지금까지 회사에 다니고 계신데요. 제가 그 나이대가 되어 같은 회사에 입사한다는 사실에 왠지 모르게 뭉클함도 느꼈고, 저 역시 회사에 크게 기여해야겠다고 다짐했습니다.

유진재: 최종 합격 발표 일자가 바로 제 전역 전날이었는데요. 당시 회식 중에 합격 소식을 접하게 되었고, 만감이 교차했습니다. 제가 몸담을 수 있는 새로운 조직이 생겼다는 사실에 안도하면서도, 정든 부대를 떠나 새로운 환경에 적응해야 한다는 걱정과 우려 그리고 설렘까지, 여러 감정을 복합적으로 느낀 순간이었어요.

진현우: 저뿐 아니라 주변 사람들도 굉장히 놀랐던 기억이 납니다. 마주치는 분마다 축하 인사를 해주셔서 감사 인사를 몇 번이나 했는지 기억나지 않을 정도예요. 당시 저는 스스로 믿고 걸어온 길에 대한 확신을 얻었고, 자부심이라는 갑옷을 입은 느낌도 들었습니다. 멋진 옷을 입으면 멋진 사람이 되어간다는 말처럼, 저 또한 삼성전자와 잘 어울리는 사람이 되기로 다짐했습니다.

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Q. 입사 전에 쌓은 다양한 경험 중 회사 생활에 직접적인 도움이 된 부분이 있다면 무엇인가요?

진현우: 학부 시절, 전공 기초 용어 및 프로세스 학습에 집중했던 점입니다. 기본 개념을 확실히 파악하고 잊지 않는 것이 가장 중요하다고 생각했기 때문인데요. 실제로 학과에서 배운 CAPA, TAT, Cost Factor(생산 요소 비용) 등의 기초 개념은 회사에서 업무를 빠르게 이해하는 데 큰 도움이 되었어요. 또한, 저는 입사 전에 전자제품 업계에서 인턴으로 근무하며 제품이나 프로세스의 개선점을 발굴하고 직접 프로젝트를 진행해 본 경험도 있는데요. 이 경험은 현재 제가 진행하고 있는 제조 개선 프로젝트의 밑거름이 되었습니다.

강선미: 산업공학과에서 데이터베이스 수업을 수강하며 SQL(데이터베이스 시스템에서 활용되는 질의 언어)을 배웠고, 취업 준비 과정에서 SQL 관련 자격도 취득했습니다. 현재 회사에선 SQL을 실무에 자주 사용하기 때문에, 사내에서도 관련 강의가 자주 열리는데요. 입사 전에 관련 내용을 미리 숙지한 덕분에 실무 적응 기간을 조금은 단축할 수 있었어요.

유진재: 저는 장교 복무 중 보직 특성상 보고서를 작성할 일이 많았어요. 그러다 보니 특정 상황에서 무엇이 가장 중요한지 파악하고, 이를 구조화하여 정리하고 전달하는 역량을 자연스레 키울 수 있었습니다. 이 역량은 실무에서 업무의 핵심을 빠르게 파악하는 데에 큰 도움이 되고 있답니다.

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경험을 양분 삼아 쑥쑥 성장한 신입사원들

잠깐의 적응기를 거쳐 다양한 경험을 쌓아가고 있는 산업공학도들. 이들이 앞으로 그리는 모습은 어떤 모양인지 물었다.

Q. 회사 생활 중 특별히 기억에 남은 소중한 경험이 있다면 소개해 주세요!

강선미: 저는 사내 기자단 활동 경험을 소개하고 싶어요. 평소 경험을 글로 기록하는 일을 좋아해서 뮤지컬 관람이나 독서 후 블로그에 감상평을 올리곤 했는데요. 회사에서 그 경험을 좋게 봐주신 덕분에 제조 담당 기자단 1기로 활동하게 되었어요. 당시 반도체 제조와 관련한 다양한 요소를 깊게 탐구했고, 덕분에 회사 생활을 더 능동적이고 활기차게 할 수 있었습니다.

유진재: 입사 초반, 그룹장님의 추천으로 직접 세미나를 진행한 적이 있어요. 처음에는 무척 부담스러웠지만, 저희 팀에서 어떤 마음가짐으로 업무에 임하고, 어떤 역할을 수행해야 하는지 명확하게 이해하는 계기가 되었습니다. 또한, 저는 6개월간 파견 근무를 다녀오기도 했는데요. 당시 생산 진도 관리 업무를 수행하며 반도체 제조 일련의 과정을 이해할 수 있었고, 소중한 팀원분들도 알게 되는 값진 경험으로 남았습니다.

진현우: 저는 삼성전자의 자회사형 장애인 표준사업장인 ‘희망별숲’의 서포터즈 ‘별숲지기’로 활동하고 있습니다. 희망별숲의 발달장애 구성원과 함께 쿠키를 만들기도 하고, 그들이 배드민턴, 요가, 합창 등의 새로운 활동을 경험할 수 있도록 돕는 역할을 하고 있습니다. 저는 이전부터 작은 가치라도 나누자는 마음으로 봉사 활동에 꾸준히 참여해 왔는데요. 현재 삼성전자 반도체 구성원들과 함께 새로운 경험과 즐거움을 누군가와 나눌 수 있다는 점에서 큰 뿌듯함을 느끼고 있습니다.

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Q. 현재 회사 생활의 활력소가 있다면 무엇인가요?

진현우: 제 회사 생활의 활력소는 동기들입니다. SVP(Samsung Value Program) 동기, 사업부 동기들과 주기적으로 만나 서로의 일상을 공유합니다. SVP 동기들과는 당시 멘토님을 모셔서 여행을 떠난 적도 있고요. 멘토님, 동기들과 많은 이야기를 나누고, 레크레이션 활동도 하며 즐거운 시간을 보냈습니다. 이렇게 막역한 동기들이 있다는 사실이 무척 든든하고 기쁩니다.

유진재: 지난 회사 생활을 떠올리면 소소하게 좋은 기억이 많아요. 입문교육을 차석으로 수료했을 때 팀장님께서 직접 시상해 주셨던 일, 파견 근무 당시 모든 팀원분이 친절하게 대해 주셨던 일, 발렌타인데이, 빼빼로데이 같은 기념일엔 책상 위에 가득한 선물들. 이런 순간들이 저에겐 큰 활력소가 됩니다. 그럴 때면 저는 이곳에서 정말 사랑받는 사원이고, 행복한 회사 생활을 하고 있다는 걸 느끼곤 해요.

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Q. 마지막으로, 삼성전자 반도체의 일원으로서 앞으로의 목표나 다짐이 있다면요?

진현우: 문제를 보면 해답을 척척 낼 수 있을 정도로 노련하면서도, 이를 데이터로 명확하게 증명할 수 있는 전문가가 되고 싶습니다. 이런 제 이상향과 닮은 분이 저희 파트장님입니다. 제조 현장부터 관리, 운영, 기획까지 폭넓은 경험을 바탕으로 다양한 분야에서 명확한 방향성과 솔루션을 지니고 계신데요. 저도 언젠가 그런 모습이 되기를 희망하며 주어진 일에 최선을 다하고 있습니다. 세계적인 기술을 보유한 삼성전자 반도체에 걸맞는 전문성을 갖춰 나가겠습니다!

강선미: 작년 3급 신입 채용에 면접 요원으로 참여했습니다. 당시 지원자들의 초롱초롱한 눈빛과 굳은 의지를 보며, 입사 당시 저의 다짐이 떠올랐어요. 면접에서 “열정이 향하는 방향을 향해 끊임없이 노력하고 주체적으로 도전하며, 나만의 경쟁력을 쌓겠다”고 말씀드렸는데요. 그 다짐을 이루기 위해 당장 도전할 수 있는 것과 해야 할 일을 늘 생각하며 실천하고 있습니다.

유진재: 저는 단기, 중기, 장기 공급 자원을 기획하고, 샘플과 양산 계획 수립 및 실행을 통해 당사의 경영 목표 달성에 크게 기여하고 싶습니다. 또한 반도체 기술뿐만 아니라 주요 산업 시장과 경제 동향을 빠르게 파악함으로써 기술 개발에도 기여하며, 삼성전자 반도체의 경쟁력과 고객 만족도를 높이는 전문가가 되고자 합니다!

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산업공학이 있다면 복잡한 반도체 제조 공정이나 예상치 못한 위기 상황에서도 문제 없다! 시스템이 필요한 곳이라면 어디든 존재하며, 효율화를 통해 기술 성장, 혁신의 기반을 마련하는 산업공학도들. 이들이 구축해 갈 삼성전자 반도체의 미래를 기대해 본다.

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